2021年中移（动）信息技术有限公司春季校园招聘公告

中移(动)信息技术有限公司是中国移动通信集团有限公司下属的全资子公司，在集团公司落实大IT体系的战略部署、满足数字化拓展的需求下，于2018年初正式揭牌成立。经过快速整合，公司拥有一支高学历、高素质、技术全面的计算机、通信专业人才队伍，现有员工1600余人，办公地点分布在北京、深圳、广州。积累了丰富的IT系统研发、建设、运行维护和管理经验，并建立了规范完善的内部管理体系和客户服务体系，获得CMMI4、CNAS、ISO9001:2008、ISCCC等专业认证，累计获得发明专利50项，软件著作权100余项，是“国家级高新技术企业”。

公司对中国移动集团内部承担集中化IT系统的运营和支撑，重点推进IT统一规划、企业级大数据平台、集中化IT系统的整合与建设等各项工作，为内部各单位提供资源共享、能力集中、合理管控的IT运营支撑服务，协助各单位打造机制体验、高效运营、良性增长的数字化服务能力。针对中国移动集团外部，依托集中化IT系统和自主研发经验积累，积极探索IT资源和能力优势的对外输出，面向其他行业企业和海外电信运营商提供大数据等IT解决方案和服务，努力拓展对外服务收入份额，力争成为业界有影响力的专业化IT服务机构。公司产品及解决方案包括连接服务、数字营销、IT支撑、安全保障、能力开放、集中化IT支撑、智慧政务、智慧园区、金融风控等。

为中国移动集团“大连接”战略保驾护航，助力中国移动转型发展，公司将继续推进卓越人才工程战略落地，引进“高潜人才”、培育“卓越人才”、调动“精英人才”，致力于培养富于远见、充满激情、意志坚定、勤奋务实、诚实守信、认真负责、尊重他人、乐于分享的职业化人才队伍。欢迎有志于投身IT事业的人才积极加入公司大家庭，和我们一起创造未来!

北京：

北京市西城区金融大街29号中国移动通信集团大厦、北京市西城区广宁伯街2号金泽大厦、北京市西城区车公庄大街12号核建大厦

深圳：

深圳福田区滨河大道9023号国通大厦

广州：

广州市天河区高唐路333中国移动通信集团南方基地

应聘资格

国内应届毕业生、海外院校毕业生;

毕业时取得普通高等教育形式大学本科及以上学历(不含民办、远程教育形式以及国家不承认的各类高等教育学历证书)，且获得相应学位;

海外留学生经国家教育部留学服务中心认证的国(境)外大学本科及以上学历、学位;

具有国家大学英语四级(含其他同等级别)及以上英语水平;

遵守宪法和法律，拥护党的路线、方针、政策，品行端正，无违法违纪等不良记录。

招聘岗位：软件开发岗——北京、深圳、广州

岗位职责：

1、负责系统开发、设计、核心代码编写，以及各类系统相关项目;

2、参与系统技术选型、架构设计与搭建、对现有系统进行迭代开发与持续优化;

3、负责前沿技术开发、编写概要设计、详细设计文档编写以及相关的原型系统或工具的开发;

4、应用于人工智能领域如计算机视觉，匹配业务场景，使用机器学习、文本挖掘、计算机视觉等技术，进行算法建模，对业务数据进行分析、算法设计及验证，并负责各类AI数据挖掘算法的开发、应用、监控优化。

任职要求：

1、计算机、数学、通信、软件、自动化、信息系统等IT相关专业，大学本科及以上学历;

2、具备软件开发过程、数据结构、主机、操作系统、数据库、中间件、网络等相关基础知识;了解计算机理论知识、了解虚拟化与云计算等新技术，熟悉软件工程理论、工具;熟悉图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向;

3、熟悉主流开发语言语言(如C++,JAVA,python,javascript、Go、html5等)并熟悉设计模式;熟悉Linux操作系统、主流数据库的原理及操作。熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法，有较强的逻辑分析能力和学习能力;

4、善于思考，团队合作及沟通能力强。

招聘岗位：AI开发岗——北京、深圳

岗位职责：

1、负责AI相关业务场景、机器学习云平台的搭建，赋能平台并完成模型构建;参与AI产品的需求分析，协助形成AI产品的需求设计;

2、应用机器学习、数据挖掘等技术，解决实际运维问题;运用常规开发工具编程，完成AI应用软件进行开发、验证和实施及相关算法的代码实现，并提出优化建议;

3、负责AI核心框架与模块的设计、开发、系统需求分析与设计，档编写、测试与上线，并完成实际业务场景使用;

4、跟踪最新的AI前沿技术，探索如何将最新的算法与技术应用于实际业务，实现AI应用创新。

任职要求：

1、计算机、人工智能、软件、数学、信息科学、统计学等相关专业，硕士研究生及以上学历;

2、熟悉计算机基础技术，掌握数据库和大数据相关技术;

3、熟悉机器学习、深度学习原理和算法、对AI领域有扎实的理论功底;熟悉python或Java语言编程，常用算法和数据结构;

4、掌握主流AI学习开源工具，如Tensorflow、CNTK、Spark、Keras、pytorch等主流开源深度学习框架;

5、对人脸识别、图像识别、计算机视觉、自然语言处理与理解、知识图谱等相关领域有研究。

来源：https://campus.51job.com/cmit2021/capmus.html

手机端链接：https://m.sydw8.com/2021/0302/375563.html